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图形。AI图像生成工具似乎非常适合这种工作 ，因为它们需要大量的艺术品 。您还可以想象一个未来的AI能够实时为整个图片产生这些结果 。目前，即使在快速GPU上 ，这些技术也需要几秒钟的处理 ，但是新硬件和优化的组合也许可以产生足够好的结果，以便在运行时使用。
当然 ，简单地拍摄生成的图像并将其插入常规图像编辑程序以纠正任何错误或添加或删除元素也很容易 。一些小的修饰可以消除任何分散注意力的人工智能或错误 。还要记住 ，未来的AI图像生成软件可能比这更令人印象深刻 - 尽管这些软件并不是第一代项目，但直到最近，该领域的研究和产品开发一直受到限制。我希望潜在的“ dall-e 3”或“稳定器扩散 ”能够带来更具吸引力和一致的结果 。
使用最基本的艺术大纲与文本提示相结合 ，AI图像生成可以很少努力产生一些高质量的结果 。
显然 ，这些产品现在可以很好地工作，那么哪个是最好的选择？在质量方面 ，DALL-E 2非常能够解释抽象输入并产生创造性的结果。如果您想具体 ，可以，但是当给出模糊的提示并留在自己的设备上时 ，A
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